AI Swarm HiveComercio electrónico y retail
Fichas de producto, campañas y consultas de clientes — resueltas cada día.
El punto de partida
Una tienda online con 3000 productos, un sistema de tienda en su propio servidor, una lista de suscriptores de newsletter, cuentas en redes sociales y una bandeja de soporte que se llena antes de cada temporada festiva.
1 · Configurar
La URL de la tienda y la exportación del catálogo de productos son el punto de partida. La investigación recomienda un gran equipo de Marketing con Redactor de contenidos, SEO, Community manager, Fotógrafo y Soporte al cliente, además de Software y Finanzas.
2 · Traspasar la infraestructura
Las credenciales de administración de la tienda y de las redes sociales se guardan en el grupo de Marketing del gestor de contraseñas, los buzones de soporte y de pedidos se vinculan a los agentes adecuados, las exportaciones de productos llegan a la carpeta compartida y el tema de la tienda se versiona en Git.
3 · Traspasar la IA
La tienda ya utilizaba una API de traducción y redacción publicitaria; se conecta por agente. Las imágenes de producto y los vídeos cortos se generan a través de la pasarela y se facturan por uso desde el monedero.
4 · Dirigir la empresa
Los redactores mejoran los textos de producto, SEO sigue el posicionamiento, el Fotógrafo crea los visuales de campaña y Soporte responde a las consultas sobre pedidos desde la bandeja compartida. Finanzas y Compras comparan proveedores antes de cada reposición, y el propietario aprueba las campañas en el chat.
Las empresas de estos casos de uso son ejemplos ilustrativos, no referencias de clientes. Las funciones marcadas como «previstas» están en desarrollo.